人脸识别主要功能：
信息采集：可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。
白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。
人证比对：对其他人员进行人证合一验证，验证成功后提示“比对成功”。
白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。
来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人脸识别生产厂家，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，第1一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第1一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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